Sistema di monitoraggio delle condizioni dei macchinari per uso industriale 4.0, manutenzione preventiva

Pacchetto di Trasporto: Master Carton
Marchio: RONDS
Origine: Repubblica Popolare Cinese

Products Details

Informazioni di Base.

Model No.
RH1000
Codice SA
9031809090
Capacità di Produzione
10000/Year

Descrizione del Prodotto


Caratteristiche principali:
  1. Acquisizione dati sincrona a 16 canali al massimo
  2. Visualizzazione dinamica in tempo reale
  3. Acquisizione dati automatica e manuale
  4. Gestione del gruppo di definizione DAQ e gestione del gruppo di parametri caratteristici
  5. Struttura delle informazioni di configurazione
  6. Visualizzazione remota dei dati
  7. Numerosi strumenti di analisi dei dati
  8. Calcolo automatico della frequenza caratteristica
  9. Funzione di allarme intelligente
  10. Funzione di generazione dei rapporti
Parametri tecnici
Ingresso vibrazione
Canali  da 1 a 16 canali opzionali Acquisizione sincrona massima a 16 canali
Acquisizione del segnale Accelerazione, velocità, spostamento possono essere acquisiti in modo sincrono  
Impedenza di ingresso 220 K.  
Valore massimo accelerometro Sensore 80 g, 200 mm/s, 10 mm, 100 mV/g.  
Corrente di azionamento del sensore 4 ma@24 V. Alimentazione a corrente costante per accelerometro di tipo IEPE
Conversione a/D. ADC delta-sigma a 24 bit    
Gamma di frequenza 100 Hz - 40 kHz  
Gamma del segnale dinamico 110 db  
gamma di ingresso ±10 V.  
Precisione 1% (0,1 dB)  
Risposta in frequenza 0,2 dB, 10 Hz - 5 kHz; 0,5 dB, 3 Hz - 20 kHz  
Velocità di rotazione
Canali  2 canali di velocità, ingresso di isolamento  
Tipo compatibile TTL, corrente di corrente di tipo corrente, Hall  
Livello di attivazione 4 V~30 Vpp  
Informazioni sul processo
Canali 4 canali, ingresso di isolamento  
Gamma del segnale ±12 V o 4~20 ma  
                               Uscita
Canali 1  
Tipo SPST, normalmente aperto o chiuso  
Elaborazione del segnale
Finestra Finestra di Hanning, rettangolo  
Acquisizione continua 4 MB byte/CH  
Linee 400,800,1600,3200,6400,12800  
Acquisizione della forma d'onda temporale 1024,2048,4096,8192,16384,32768  
Tipo di media Linearità, mantenimento del picco  
Tempi di calcolo della media 1,2,4,8,16,32,64  
Visualizzazione dinamica degli allarmi Può impostare diversi parametri di allarme  
Ispezione automatica di sensori e cavi  
Guarda il cane  
Parametri di base
Conservazione 1G byte  
Ethernet cablata TCP/IP,10/100BaseT,ottico (opzionale)  
Comunicazione RS232, RS485, CANbus  
Indice regolare
Quota 300 x 400 x 167 mm  
Peso 9,8 Kg  
Grado IP IP65  
Temperatura di esercizio (-40 - 70)ºC    
Umidità di lavoro 95% UR senza condensa    
Temperatura di conservazione (-50 - 85)ºC    
Pressione atmosferica 70 kPa - 110 kPa  
Alimentazione
 Tensione di ingresso selezionabile 100 V c.a., 50 - 60 Hz, < 20 W.  
24 V C.C., 1,5 A.  
Certificazione
Certificazione GL, certificazione CE, certificazione generale Cina (CGC)  
Immunità alle interferenze elettromagnetiche
Immunità alle scariche elettrostatiche EN61000-4-2, ±8 kV a contatto,±15 kV in aria  
Immunità ai burst transitori elettrici veloci EN61000-4-4, ±4 kV  
Protezione da sovratensione EN61000-4-5:±4 kV  
protezione contro i fulmini 20 KA  
Certificati
Machinery Condition Monitoring System for Industrial 4.0, Predictive Maintenance
Immagini delle applicazioni del prodotto

Machinery Condition Monitoring System for Industrial 4.0, Predictive Maintenance

Centro di diagnosi remoto e laboratorio
Machinery Condition Monitoring System for Industrial 4.0, Predictive Maintenance

Machinery Condition Monitoring System for Industrial 4.0, Predictive Maintenance


Esposizione e clienti
Machinery Condition Monitoring System for Industrial 4.0, Predictive Maintenance

Team DI RONDS
Machinery Condition Monitoring System for Industrial 4.0, Predictive Maintenance

30 analisti professionali delle vibrazioni
 Esperti di diagnosi con più di 20 anni di esperienza
 Analisti delle vibrazioni CAT III
 Analisti delle vibrazioni CAT II

Algoritmo intelligente - team di big data
Gruppo di algoritmi con 11 membri, diretto dal famoso dottorato
Team di big data con 13 membri












































 

Contattaci

Non esitare a inviare la tua richiesta nel modulo sottostante Ti risponderemo entro 24 ore