Sistema di monitoraggio dell'intelligenza artificiale per alberi morti causati dal pino Malattia wilt basata su UAV  


USA i droni per girare video ad alta definizione o ortofoto di pattuglie forestali, e usa la piattaforma di servizi cloud di supercalcolo di intelligenza artificiale per eseguire il rilevamento automatico su larga scala, il riconoscimento ai e l'annotazione di video di crociera con droni o ortofoto. , e utilizzare i dati del registro di volo UAV per abbinare automaticamente i dati della classe di foresta per ottenere un posizionamento ad alta precisione della posizione spaziale di alberi malati, e realizzare il monitoraggio automatico, il posizionamento e l'allarme precoce di alberi morti con malattia di nematode del legno di pino nel video di crociera UAV. Offre i vantaggi di un elevato tasso di riconoscimento, un ampio raggio di rilevamento, una direzione di riconoscimento accurata e un'organizzazione e un'implementazione flessibili.

Servizi della piattaforma SaaS

Basato sulla tecnologia di percezione e riconoscimento rapida dei video droni o ortofoto, un drone crociera video pino
Wood nematode Epidemic wood rilevamento ai la piattaforma SaaS cloud supercomputing è stata sviluppata, che può
Supporta il caricamento su cloud e l'intelligenza artificiale di video di crociera con droni o ortofoto. Servizi di identificazione.

2.ai identificazione ed etichettatura del legno di malattia  

Un modello di algoritmo di IA per una rapida percezione e identificazione legno infetto di pino di legno infetto su alta definizione
video di crociera del drone o ortofoto. Può sostituire il lavoro manuale su identificazione completamente automatica di ai e infetto legno immagini di
video di crociera con drone o ortofoto e etichettatura della posizione, con velocità di riconoscimento rapida e alta precisione.

Posizionamento e allarme precoce di alberi malati  
I dati di posizionamento della crociera UAV vengono automaticamente abbinati a.
dati di punti forestali per ottenere un posizionamento ad alta precisione della posizione spaziale di alberi malati, supportando il rilevamento automatico, il posizionamento e l'allarme precoce di epidemie di cluster.

Generare rapporti statistici sulle attività di rimozione di alberi morti
La piattaforma visualizza i risultati del monitoraggio degli alberi morti causati dalla malattia di nematode del pino sotto forma di grafici statistici basati su regione, classe piccola e altre informazioni, e supporta l'esportazione di tabelle Excel.

Chongqing Yingka Electronic Co., Ltd., fondata nel 2007, si trova nel Parco dei pionieri degli studenti Erlang Overseas, nel distretto di Jiulongpo, Chongqing, Cina. L'azienda è dedicata alla ricerca e allo sviluppo di reti di sensori wireless e di tecnologia, apparecchiature e sistemi di intelligenza artificiale per varie applicazioni nel settore forestale, aree panoramiche e settori dell'energia. Queste applicazioni includono la prevenzione degli incendi boschivi, il controllo dei parassiti forestali, il monitoraggio della fauna selvatica, il monitoraggio degli uccelli e il monitoraggio ambientale ecologico. Yinka Electronics ha superato con successo le sfide principali, come l'alimentazione sul campo a lungo termine, la rete wireless sul campo e il rilevamento affidabile a bassa potenza. L'azienda ha intrapreso il "National IoT Application Demonstration Project" della Commissione Nazionale per lo sviluppo e la riforma e ha accumulato oltre 10 anni di esperienza nella prevenzione degli incendi boschivi e nelle applicazioni di monitoraggio ambientale.

Yinka Electronics è un fornitore di soluzioni applicative IoT per la prevenzione degli incendi boschivi e il monitoraggio ambientale in ambienti esterni. Ha fornito applicazioni e servizi tecnici a oltre 100 aree panoramiche, silvicoltura e unità di potenza in tutta la Cina.

1. 16 anni di esperienza nella produzione di dispositivi di rilevamento IoT
2. Esperti nel settore dell'ecosistema IoT
3. Collaborare con le università per creare un team di ricerca per workstation accademie esperte
4. Il personale professionale può rispondere online in qualsiasi momento
5. Servizio post-vendita completo
6. Sviluppo personalizzabile e consegna rapida

Guida online e tutorial video per gli acquirenti stranieri, con una risposta online di 24 ore

D1: Sei produttore?
R: (sì)

D2: Qual è il ciclo di consegna?
R: Di solito un mese

D3: Come spedite le merci e quanto tempo ci prende?
R: Di solito spediamo tramite DHL, UPS, FedEx o via aerea. 3-5 giorni dopo la ricezione del pagamento.

D4: Posso avere un ordine di esempio?
R:Sì, si dà il benvenuto all'ordine dei campioni per testare e controllare la qualità.

D5: Offrite un servizio OEM?
R: Sì, possiamo progettare le cose secondo la vostra richiesta.